产品介绍

解决的问题

对肺癌4种特征人群实行转录组多基因表达的分子画像并进行复发风险评估，用于指导个人化治疗方案，为医生制定治疗方案和策略做参考。

4种特征人群：

1. 对是否采用化疗的情况，分别评估复发风险；
2. 对肺癌9个驱动基因，即ALK、BRAF、EGFR、MET、NTRK、RAS、RET、ROS1、TP53；及两个免疫治疗靶向基因PDCD1、CTLA4的基因簇正常及异常表达亚型，分别评估复发风险；
3. 对不同病理子人群，如不同分期（Stage I 、Stage II-IV)人群，分别评估复发风险；
4. 对不同年龄段人群，如<=65岁或>65岁人群，分别评估复发风险。

复发风险评估模型：

复发模型根据人群4种特征取值，将癌症病人精准划分约为33000种组合，利用大数据AI算法，对应每个特征取值，陆为研究开发了30个不同人群的复发风险评估模型，对每一位患者，个人化匹配15个复发模型，得出15个复发分数，综合复发风险，最终推荐1种个性化的治疗方案。

治疗方案推荐：

1. 确定是否化疗：
   1. a) 复发风险分为低风险、中风险、高风险人群
   2. b) 低风险人群无需化疗；中高风险人群需要化疗；高风险人群需要更激进的治疗。
2. 指导靶向用药（需要进一步临床验证）：
   1. a) 对高风险的驱动基因簇异常表达人群：尝试该基因对应的靶向药物
   2. b) 对高风险的免疫基因簇异常表达人群：尝试该基因对应的免疫治疗

注：异常表达基因簇包含的各个基因成员的表达向量，是上调还是下调，这个信息，只是给到医生一个提示，看医生、病人是否愿意尝试该基因对应的靶向药。关于指导靶向用药，还需要进一步临床验证，目前没有做靶向治疗推荐。

技术优势

1. 美国科学家

技术带头人为美国基因健康“乳腺癌21-基因复发分数”核心成员，该产品已经在美国、欧美国家取得重大成功。

2. 自主专利

多年研发、自主专利的基因筛选及建模算法。

3. 基于NGS测序

基于NGS测序，其它产品则基于qPCR或基因芯片。

4. 20+年行业科研成果

采用近20多年肺癌分子领域的最新科研成果大数据。

检测项目

（一）化疗方案评估项目

（二）驱动基因、免疫治疗靶向基因表达项目

（三）病理分期人群项目

（四）不同年龄人群项目